Prompts Claude pour Shopify : Une bibliothèque de plus de 40 prompts

À retenir

• Voici une bibliothèque à copier-coller de plus de 40 prompts Claude pour les marchands et développeurs Shopify, regroupés par tâche : dév de thèmes/Liquid, textes pour PDP, SEO et metafields, CRO, analytics, support, debugging, et migration.
• Claude fournit de meilleurs résultats pour Shopify quand vous lui donnez le contexte, les contraintes et le format exact que vous souhaitez recevoir - collez le vrai code de votre thème, la voix de votre marque, et vos critères d’acceptation.
• Pour le Liquid et le travail sur les thèmes, donnez à Claude les règles spécifiques à Shopify qu’il doit suivre (sections Online Store 2.0, paramètres de schema, pas de Liquid dans le JSON) sinon il écrira des templates génériques.
• Claude écrit du code, mais ne touche pas à votre boutique. Pour transformer un prompt en une vraie mise à jour de thème, associez-le à un outil comme Fudge qui écrit le code dans votre thème et le prévisualise avant de le publier.

Ceci est une bibliothèque de prompts prête à l’emploi pour les e-commerçants et développeurs Shopify qui utilisent Claude. Chaque prompt ci-dessous est rédigé pour être inséré directement dans un chat Claude. Remplacez les espaces entre crochets par vos vraies valeurs, collez le code ou les textes dont Claude a besoin, et envoyez.

Les prompts sont regroupés selon la tâche à accomplir. Allez directement à la section dont vous avez besoin.

Pourquoi vous pouvez nous faire confiance

Nous travaillons dans l’écosystème Shopify depuis plus de quatre ans et avons créé Fudge, un page builder IA et éditeur de storefront utilisé par des centaines de marchands Shopify. Jacques, notre co-fondateur, a plus de 15 ans d’expérience en développement et a déployé du code de storefront pour des dizaines de marques. Nous utilisons Claude au quotidien pour le travail sur les thèmes, le copywriting et le debugging, et les prompts présentés ici sont des modèles qui tiennent vraiment la route sur de vraies boutiques.

Pour avoir une vision plus large de la façon dont ces outils s’articulent, consultez notre Boîte à outils IA pour Shopify et notre vision du développement Shopify AI-first.

Comment obtenir de bonnes réponses Shopify avec Claude

Trois habitudes font la différence entre une réponse utile et une réponse générique.

Donnez à Claude le véritable élément. Collez la véritable section Liquid, les vraies données du produit ou l’erreur exacte. Claude raisonne grâce à ce que vous lui donnez. Une description vague produit un code vague.

Précisez les contraintes Shopify. Claude connaît le développement web en général. Il a besoin qu’on lui rappelle que les thèmes utilisent les sections Online Store 2.0, que les paramètres vivent dans un bloc {% schema %}, que l’on ne peut pas mettre de Liquid dans un template JSON, et que les metafields ont des types spécifiques. Dites-le-lui clairement.

Exigez un format. Demandez un seul bloc de code, un tableau ou une checklist numérotée. Sans instruction de format, Claude remplit les réponses avec du texte dont vous devrez vous passer.

Chaque prompt ci-dessous intègre déjà ces éléments. Place à la bibliothèque.

Prompts de développement de thèmes et Liquid

Ces prompts partent du principe que vous travaillez sur un thème basé sur Dawn sous Online Store 2.0. Collez la section ou le snippet correspondant à côté de chaque prompt.

Créer une nouvelle section de zéro.

Tu es un développeur senior de thèmes Shopify travaillant sur un thème
basé sur Dawn (Online Store 2.0). Crée une nouvelle section appelée "[nom de la section]"
qui fait ceci : [décrire la mise en page et le comportement].

Prérequis :
- Utilise un bloc {% schema %} avec des paramètres pour que le marchand
  puisse éditer [lister les champs éditables] depuis l'éditeur de thème.
- Fais de chaque champ texte et image un paramètre du schema, pas codé en dur.
- Ajoute une entrée "presets" pour pouvoir l'ajouter depuis le sélecteur de sections.
- Utilise du HTML sémantique et des noms de classes type BEM préfixés
  avec le nom de la section.
- N'utilise pas de styles inline ; génère un bloc <style> correspondant scoré pour la section.

Retourne un fichier .liquid complet dans un seul bloc de code.

Astuce : dans le prompt, nommez la section exactement comme vous voulez que le fichier soit nommé pour pouvoir sauvegarder le résultat directement.

Expliquer du Liquid inconnu.

Explique ce que fait ce code Liquid Shopify, ligne par ligne, d'une
manière simple. Signale tout ce qui pourrait casser dans le cas d'un
panier vide, d'un produit sans variantes, ou d'une collection sans produits.

[coller le snippet Liquid]

Astuce : c’est le moyen le plus rapide pour reprendre sans risque un thème que vous n’avez pas codé.

Refactoriser une section pour y ajouter un paramètre de schema.

Voici une section Shopify. Ajoute un paramètre appelé
"[nom du paramètre]" pour l'éditeur de thème de type [text/range/color/select] qui contrôle
[ce qu'il contrôle]. Intègre-le dans le code markup existant, garde intact tout le
comportement actuel, et retourne la section complète mise à jour.

[coller la section]

Convertir du contenu en dur en blocs de paramètres.

Cette section a des [témoignages / logos / cartes de fonctionnalités] codés
en dur. Convertis-les en blocs répétables pour qu'un marchand puisse les
ajouter, les supprimer et les réorganiser dans l'éditeur de thème. Définis le
type de bloc et ses paramètres dans le schema, puis boucle sur section.blocks
dans le markup. Retourne la section complète.

Écrire un snippet réutilisable.

Écris un snippet Shopify appelé [nom du snippet] qui affiche [ce qu'il
doit afficher]. Il doit accepter ces paramètres via la balise render :
[lister les paramètres et leurs types]. Inclus un bloc de commentaires au
début documentant les paramètres et un exemple d'appel {% render %}. Ne
retourne que le fichier du snippet.

Ajouter un élément basé sur un metafield à un template produit.

Sur la page produit, je veux afficher [un guide des tailles / conseils
d'entretien / liste d'ingrédients] stocké dans le metafield produit
[namespace.key] de type [type]. Écris le code Liquid pour l'afficher
uniquement quand le metafield existe, avec un remplacement cohérent s'il
est vide. Adapte-toi à la structure du template produit existant que
je colle ci-dessous.

[coller le Liquid du template produit concerné]

Astuce : demandez toujours la branche alternative “metafield vide” - les metafields manquants sont la cause la plus courante d’une PDP (page produit) cassée.

Pour les travaux de thèmes plus avancés où un seul prompt ne suffit pas, consultez notre guide sur le développement de thèmes Shopify multi-agents.

Prompts de descriptions produits et PDP

Indiquez à Claude la voix (“tone of voice”) de votre marque une fois en haut du chat, puis reprenez ces prompts avec chaque produit.

Rédiger une description produit structurée.

Rédige une description pour le produit ci-dessous. Structure-la
ainsi : une phrase d'accroche, deux courts paragraphes sur les
bénéfices, et une liste de 4 puces sur les spécifications. Écris
avec [la voix de la marque : ex. chaleureuse, simple, sans en faire trop].
Client cible : [audience]. N'invente pas de caractéristiques qui ne 
sont pas dans les données que je te fournis.

Produit : [nom]
Points clés : [matériaux, dimensions, cas d'usage, différenciation]

Réécrire une description pour commencer par le bénéfice.

Réécris cette description produit pour qu'elle mette d'abord en
avant le bénéfice pour le client plutôt que la liste des fonctionnalités.
Garde-la à moins de 90 mots. Conserve tous les éléments factuels
d'origine ; n'ajoute pas de nouvelles caractéristiques inventées.

[coller la description actuelle]

Générer des bullet points pour la PDP qui répondent aux objections.

Voici un produit et les trois raisons les plus courantes pour 
lesquelles les acheteurs hésitent à l'acheter : [objection 1], [objection 2], 
[objection 3]. Écris cinq puces de bénéfices pour la page produit 
où chaque puce répond discrètement à l'une de ces objections. Garde 
chaque puce à moins de 12 mots.

Produit : [coller les détails]

Rédiger un bloc de tailles et essayage.

Écris un court bloc "taille et coupe" pour cette page produit de vêtement.
Inclus : comment il taille (taille normale / prendre une taille au-dessus 
/ prendre une taille en dessous), la taille du mannequin et celle qu'il
porte, et l'élasticité du tissu. Utilise uniquement les données
ci-dessous. S'il manque un paramètre, écris "[à confirmer par le
marchand]" plutôt que de deviner.

[coller les infos de taille]

Transformer des données brutes en tableau comparatif.

Transforme ces données de produit brutes en un élégant tableau de specs
à deux colonnes en Markdown, avec la caractéristique la plus 
pertinente pour l'achat en premier et la moins pertinente en dernier. 
Regroupe les caractéristiques ayant un lien ensemble.

[coller les specs]

Astuce : collez le tableau Markdown dans un metafield et affichez-le sur la page produit (PDP), pour que la même source alimente chaque produit.

Rédiger des textes adaptés par variante.

Ce produit a [N] variantes : [les lister]. Écris une seule description 
produit qui fonctionne pour toutes les variantes, plus une courte phrase 
spécifique à chaque variante que je pourrai afficher lorsque l'option est 
sélectionnée. Garde un texte neutre sur la couleur/taille dans la copie 
commune, pour qu'elle ne contredise jamais la variante ciblée.

Prompts SEO et metafields

Rédiger une balise title et une meta description.

Rédige une balise SEO title (moins de 60 caractères) et une meta 
description (moins de 155 caractères) pour cette page Shopify de
[produit / collection]. Mot-clé principal : [mot-clé]. Commence le 
titre par le mot-clé. La description doit nommer un bénéfice
spécifique, pas juste un CTA lamba. Donne-moi trois options pour chacun.

Sujet de la page : [décrire]

Générer des données structurées pour un produit.

Écris un code JSON-LD Product valide pour le produit ci-dessous,
incluant les offres avec prix, devise, et disponibilité. Utilise les
variables Liquid Shopify (product.title, product.price, etc.) pour qu'il
soit généré dynamiquement selon le thème, et non des valeurs en dur.
Retourne un unique bloc <script type="application/ld+json">.

Champs produit disponibles : [liste]

Astuce : demandez à Claude de valider mentalement le résultat final par rapport aux propriétés obligatoires et recommandées de Google en matière de schéma Product avant de le renvoyer.

Concevoir un schema de metafields pour un type de produit.

Je vends des [type de produit]. Conçois un schema de metafields Shopify
pour ce type de produit : dresse la liste de chaque metafield avec 
son namespace, sa key, son type, et une description d'une ligne de ce 
qu'il stocke et où il apparaîtra sur la boutique. Privilégie les types 
de metafields natifs de Shopify. Signale tout champ qui devrait idéalement
être vu comme un metaobject.

Rédiger des suggestions d’ancres pour du maillage interne.

Voici une nouvelle page de collection sur [sujet] et une liste des URLs de
mes collections et articles de blog existants accompagnés de leurs titres. 
Suggère cinq liens internes que je pourrais intégrer à la nouvelle page : donne 
l'expression d'origine de l'ancre ainsi que l'URL cible, et ne propose que 
des liens réellement pertinents.

Nouvelle page : [résumé]
URLs existantes : [coller la liste]

Auditer le SEO on-page d’une page à l’aide de son HTML.

Voici le code HTML classique d'une page produit Shopify. Audite son SEO on-page : 
vérifie qu'il y a un H1 unique, que l'ordre du titrage est bon, que 
le titre et la meta sont du bon format, l'alt text des images, et tous les manques 
mots-clés potentiels pour le terme clé "[mot-clé]". Retourne ces trouvailles au 
format d'une checklist validé / recalé avec un correctif pertinent pour vos recalés.

[coller l'HTML]

Regrouper les mots-clés en sujets de collections ou de blog.

Regroupe cette liste brute de mots-clés par clusters thématiques. Pour
chaque cluster, nomme la thématique, indique s'il devrait être une
page de collection ou bien un article de blog, et suggère le mot-clé
principal idéal pour la fameuse page. Produis un tableau comme format 
de retour.

[coller la liste de mots-clés]

Prompts CRO et landing pages

Critiquer une section de landing page.

Agis en tant que copywriter expert en conversion. Voici la copie texte et la 
structure pour la section d'une landing page Shopify. Critique son niveau 
de clarté, de spécificité, et dis-moi s'il y a bien une seule 
action à venir (next action) de type call to action clair. Ensuite, réécris-la. 
Garde la réécriture sur la même longueur, voire plus brève.

[coller la copie de la section]

Générer des variantes de titres pour un espace Hero.

Écris huit options de titres hero dédiés à une landing page Shopify
vendant [produit] à [audience]. Mélange les approches angles : basé sur
les résultats, sur l'objection, axée spécificité, et selon la curiosité.
Étiquette chacune de tes options avec son angle. Garde les un max 
en dessous de 10 mots. Ne mets pas de points d'exclamation.

Rédiger un bloc de contenu “au-dessus de la ligne de flottaison” (above the fold).

Rédige le contenu pour la partie "above the fold" d'une landing page
Shopify : mini-surtitre (eyebrow), un titre principal, le sous-titre d'une
phrase, le texte appelant au bouton principal, et une note vis-à-vis
d'une potentielle preuve sociale. L'offre mise en avant est [offre]. 
L'audience sera fixée sur : [audience]. Le texte du bouton devra montrer 
le gain plutôt que ne dire qu'un bête "Acheter maintenant".

Construire une FAQ qui traite les véritables objections à l’achat.

Écris six questions accompagnées de leurs réponses pour l'espace FAQ 
d'une page produit de [produit]. Formule les fameuses questions à travers
une matrice reprenant les réelles objections logiques d'achat : expédition,
quelle taille/fit, qu'est-ce qu'on achète (specs), faire les retours,
matériaux/ingrédients utilisés, ou un possible "est-ce le bon fit pour moi".
Les réponses ne s'établiront jamais sur plus de trois phrases, soyez précis et 
rassurant sans tomber le panneau publicitaire.

Rédiger un bloc comparatif avec des alternatives.

Écris un bloc de tableau de comparaison juste destiné à ma landing page Shopify
en mettant [mon produit] à la face de [l'alternative habituelle classique de 
l'acheteur, ex: achètera la solution moins onéreuse et standardisée générique].
Produis cela dans un rendu tabulé sur trois colonnes distinctes :
critère de dimension, nom alternative, mon offre. Sois tout à fait honnête 
également là où ce choix externe performe mieux. Fais cela 
le plus lisiblement de façon crédible.

Pour avoir plus d’idées sur l’assemblage complet de ces pages de vente, consultez notre avis généraliste sur les processus pour gérer son Shopify page builder.

Prompts d’analyse et de reporting

Claude ne se connecte pas à votre boutique, donc ces prompts fonctionnent avec des données que vous copiez-collez ou exportez, et pour rédiger les requêtes que vous exécutez ailleurs.

Interpréter un rapport des ventes exporté.

Voici un export en format CSV venant rassembler plusieurs de mes commandes
Shopify des derniers trimestres. Je demande d'en sortir une récap :
les fameux premiers tops (top 5 des best) avec détails chiffrés revenus, ligne 
de croissance via un compte rendu par semaine, l'impact le panier moyen, et la place
des achats dus de clients qui ont fait rachat vs ceux purement en format new customer. 
Mets un énorme point d'arrêt en évoquant les doublettes que je dois réellement retenir.
Rend le tout dans un tableau chiffré.

[coller le CSV]

Écrire une requête ShopifyQL.

Écris une requête ShopifyQL à destination des rapports Shopify personnalisés
qui me retourne [une metric, ex. les ventes nettes] par 
[une dimension, ex. le nom du produit] selon une temporalité fixée 
sur [période choisie], avec un affinage en descendant, plafonné
par un paramètre affichant l'uniquement les meilleurs : [N].
Explique en moins d'une phrase l'attendu global.

Construire un modèle de reporting hebdomadaire.

Conçois un template standard sur le reporting hebdomadaire spécial 
boutique e-commerce de structure Shopify. Rends concret de 8 à 10 KPI (métriques)
indispensables. Place ces mots en tri d'activités pour conversion,
parcelle acquisition / retours de l'investissement / ou de simple la part dite en format acquisition / conversion / rétention. 
Écris la définition attitrée comme paramètre en complément. Et un petit plus 
expliquant quoi ça sert. Je dois avoir l'air à copier ton travail bête 
et intégrer ce tab de tableur dans le tableur du haut par exemple.

Diagnostiquer un échec dans de conversion (CRO) à partir des chiffres.

Mon fameux ratio du taux de conversion via Shopify a littéralement
perdu part sur la temporalité [période]. Voici pour ça, un bilan complet 
des stat des clics / ajouts etc : 
sessions [..], mises au panier [..], passage pour un test validé 
d'achat via la phase de passage commande checkout [..], purchases [..], 
selon par source / formats d'ordinateur. Indique 
là où tu remarques les véritables goulots ayant tout pété les chiffres.
Tire de là 3 motifs primordiaux ayant provoqué une crise à checker avant les autres.

[coller les chiffres de l'entonnoir (funnel)]

Astuce : donnez à Claude les volumes d’activité (count figures), pas uniquement le taux global - l’étape de churn (abandon) en entonnoir reste le vrai game changer pour la réponse finale.

Prompts de support client

Rédiger un modèle de réponse reprennant son “Tone of Voice”.

Rédige un modèle type spécial support client adapté d'après cet événement : 
[ex. un blocage total retardant l'expédition depuis les jours datés fixés]. 
Voix de la marque : [tone of voice en quelques mots clé]. 
Laisse les codes ou espaces remplaçables afin d'offrir l'historique ou N de dossier.
Donne-leur les explications sincères vers les étapes immédiates.
Rends cela convivial (120 mots maximum), évite de les baratiner en disant 
que tout ira trop bien si on ne garantit pas la livraison exacte 
ou tout élément compromis. Assure une variable mail / petit espace format
pour un chat.

Édifier une base pour macros.

Voici dix FAQ réelles ou grosses remarques que nous avons toujours : [liste]. 
Viens pourvoir une formulation macro passe-partout / génèrique par chacun,
tout orientée respect à la charte et tone of info par exemple : [ta voix typique à la marque],
en reprenant les formats à braquettes dédiées en place pour glisser en un clin d'oeil les cas par exemple numérotation et commandes.
Sors les dans le listing global pour pouvoir être copiable en format
Gorgias / Zendesk / Shopify Inbox.

Ouvrir un fil ticket de réponses pour créer ton Help-Center.

Voici un échange type de support orienté ticket de dépannage long ou récurrent bien 
clôt. Repasse-le de cette tournure pour construire un parfait 
help-center : vrai titre d'introduction, puis guide chiffré par étapes 
simples (numérotés) / petit nota bene / solution ultime en phrase : 
toujours paumé malgré tout ? Garde une complète confidentialité vis à vis 
des données clientées.

[coller l'échange]

Bordereau pour réponse en termes de retour et demandes d’un nouvel arrivage (Exchange).

Prépare un format type d'écrits à expédier et orienté d'échange de requête liés à des 
bons retours avec des remboursements du à cette forme : [raison].
Notre base des termes juridiques sera ça : [policies à y glisser]. Applique de telles
lignes du vrai doc. Reste de toute évidence sur de l'aimabilité respectée. Évalue
ensuite clairement pour eux quoi le step d'à côté aura tout bon en restant lié via timeframes
de durées précises. Met à défaut ce qu'il se passerait sur le refus des claims (ouvert).

Prompts de debugging

Diagnostiquer une erreur Liquid.

J'ai une alarme type error d'ouverte au niveau de mon thème Shopify : [coller ici 
l'erreur repérée avec exactitude couplée à sa ligne d'appel etc]. 
Voilà pour ça, ce bon fichier complet orienté format Liquid. Trouve par moi quelle cause fait foirer,
dresse une réponse détaillée des effets en m'énonçant ça et sors sa correction format du code. 
N'affecte sous d'autres éléments par aucune manière ce qu'il en est déjà posé à côté via mes codes normaux.

[coller le code Liquid]

Corriger un rendu bug en format CSS (layout visual error).

En plein au niveau de la store en ligne ou Shopify e-com, [explique le plus 
facilement du monde possible tes problèmes sur la vitrine, de façon 
pragmatique, ex: un alignement d'affichage tablette]. Prise ci de données format : HTML couplé au CSS. 
Sors le souci, étaye-le. Mais surtout relivre à nouveau format texte en mode CSS propre d'unique 
pour être refait via simple copie et ce à joigné commentaire pour dire avec clairvoyance le pourquoi.

[coller HTML + CSS]

Déboguer le bloc lié au panier côté format et via le call d’AJAX.

Mon outil d'ajout par panier dans le store Shopify [donne cette variable exemple, de telle 
sorte à dire : j'altère de la quantité par bouton pour voir qu'en retour il y'a point 
d'action et n'ai pas pu de prix fixe après reload total].
Prends un extrait lié fichier Javascript traitant the event formaté par le code cart. Revois et check
la cohérence à l'aune du système API Cart AJAX officiel Shopify. Réécris mes codes / return pour le fixé parfait. Rends les codes nets à refaire usage avec comm. de ce qui va pas au top avant.

[coller JS]

Remonter à la source d’une page lente.

Reçus ces fameux formats PDF / rendus data extraits par [Lighthouse / 
PageSpeed] à charge d'une landing pages liées des produits sur Shopify format. Dresse tout en 
plan prioritaire qui sont mes gros défauts classés au ranking : ce dit lié pour un meilleur 
plus haut standard possible "Largest Contentful Paint". Associe en marge les possibles points 
et outils précis par ajustements sur cette part précis au fond du thème en code pur (taille formats image 
des requêtes scripts malvenus qui retardent mon render par load, code balises preconnect / 
voire le lazy-loading à utiliser). Par contre retire ou ne met un 
regards vers autres options que mon outil theme d'application pure Shopify ne régit absolument 
pas pour ne rien laisser de temps qui brûle.

[coller le résumé du rapport]

Astuce : demandez à Claude de bien isoler ce qui est “corrigeable dans le thème” de ce qui nécessite “une application tierce ou des modifications serveurs pures pour Shopify” pour éviter de partir à la chasse sur des idées fixes insolvables.

Isoler un bug reproductible pour des tests minimalisés.

Diviser aux ciseaux en part plus microscopiques un bug, pour avoir un 
snippet ultra simple faisant crash / ou reproduire la donnée sur un [certain 
effet indésirable non voulu]. Donne mes clés à isoler et sors un bloc ultra minimal, afin 
de reproduire et tester mon truc. Mais ajoute un comm rapide pour attester pour pourquoi
c'est lui qui cause, qu'avons-nous supprimé du haut de tout afin d'alléger un max les blocs ? 

[coller la section originelle globale]

Prompts de migration et de données

Mapper ses colonnes d’après CSV en les associant au mapping par import produit du framework Shopify.

Voici l'ensemble des titres / entêtes en haut d'axe pour export lié et ce fait via ma base avant de produits de la plateforme X. Je veux les 
remettre lié aux data type à accoupler selon la bonne base colonnes par l'import des 
exports en CSV formels vers ceux des données du natifs de structure shopify. Lève et donne-moi une alarme très sonore du
temps en vue de dire où qu'on a bien d'importantes erreurs d'étapes non gérables par 
ce moment. Un fichier Shopify en requiert la colonne sans donnée trouvées ? 
Il y a dans la vieille CSV, d'items de format colonnes ou cases pour les quelles aucune 
trouvailles correspondantes shopify format existera n'est-ce-t'-ce un peu le cas ! Donne ça propre dans tableau unique appelé des correspondances (mapping).

[coller en-têtes + au mini les 2 rangées de format avec vraies datas à copier]

Faire transiter ou transformer une pure data par formule / par Script.

J'aurais la totale contrainte des imports pour la passe data par ma format de type CSV / data vers mon compte pur et lié avec shopify product et son 
import. Voilà ce quel on demande en data update vis-à-vis ces infos [ex : casser the string / ou mots "des catégories > de cette Sous_categorie" pour placer sur formats normés les dit product
type. Conjoindre ça avec une variable formaté tel variant options à prendre / tout virer et tout cleaner en la présence d'acronymes ou d'icônes format Euro / symbol monétaire devises pour n'avoir ce compte qu'en mode entier ou virgule chiffre lié des the price].
Fournis par ceci vers soit Google/ Sheets code formel 
[Google Sheets formula / Python Script], un format simple. Ainsi une étape pour les étapes de son éxécution pur.

[coller les lignes exemples]

Anticiper des modèles et des tables URL utiles pour un replatforming de redirection pur.

Je compte lancer la migration pour passer ou switcher avec l'utilitaire plateforme de shopify à date. Ma fameuse url
(pour le format structures internes des sites) sera refondue. Faisons simple voila des URL 
du vieux modèles et celles correspondantes vers chez la plateformes de Shopify. Essaye via logique pur de repérez là 
modélisations patterns à associer pur : écris les formats 
règles dites du tableau Redirect URL d'auprès ce qu'utilise format la donnée CSV (donc de Redirect from / ou de Redirect to).
Soumet sur le pan d'alerte / flags : où une URL ou URL liées au vieux systèmes est toujours sans lieu.

[coller au min un top exemple de liens en list par pairs d'URL anciennes → nouvelles]

Lancement vérifications en Audits des données de catalogue liés des importations avant lancement production (pour trouver bugs !)

En plein devant vous j'offre un échantillon après test des passations vers data via le mode d'imports dans the Shopify. Lance vérifications pour check les erreurs classiques formelles lié format pur à cela :
pour des formats à titre manquantes / des handles qui sont passés et enregistrés double et les doublonnés, s'il y a un vide (blancs sur SKU), vérifie à 
niveau si y a une chose de cassée liés formats d'HTML via the format la descriptions ou options. Vérifie sur l'espace dit variations s'il ne collent de travers des format price type 
que tout soit mis format le chiffre Zéro (0). Livre pour moi-même ce vrai fichier sous checklist avant une vraie prod définitive des checks (before au fameux go live).

[coller de l'échantillon]

Où s’arrêtent ces prompts, et avec quoi les associer

Chaque prompt ci-dessus va produire du texte ou du code. Aucun d’entre eux ne modifiera par lui-même votre boutique. Claude rédige une section ; c’est à vous de la coller dans votre thème, de brancher le schema, de la prévisualiser et de publier. Claude écrit un fichier CSV de redirection ; vous devez tout de même le télécharger vous-même. Ce dernier bout de chemin est ce qui prend le plus de temps.

C’est là que Fudge fait toute la différence. Vous décrivez simplement votre besoin en français, Fudge écrit directement le code natif Shopify dans votre thème, vous affiche un aperçu en direct, et ce n’est publié que si vous approuvez. Parce qu’il a été conçu spécialement pour Shopify (contrairement à un modèle généraliste à qui l’on doit tout réexpliquer à chaque session), il suit les bonnes pratiques de création de boutiques par défaut. Il s’adapte à votre marque, comprend vos habitudes de travail, et crée vos changements à l’état de brouillon pour que vos équipes puissent modifier et planifier les parutions. Lorsque l’intervention humaine est obligatoire, nos développeurs seniors de systèmes Shopify prennent tout à charge et se tiennent prêts pour le relais technique. On passe du simple fait d’obtenir du code à celui d’avoir un changement en production (“shipped”). Si vous souhaitez voir plus grand, jetez un oeil à la Boîte à outils IA pour Shopify listant chaque outil clé par tâches, au moment où c’est cet éditeur de boutique Shopify qui se chargera du bout de la réalisation des travaux techniques dont ces prompts se limitaient jusqu’ici qu’à vous les décrire formellement.

Si vous travaillez également dans l’espace administrateur de votre compte Shopify, notre guide de prompts pour Shopify Sidekick (cheatsheet) couvrira à son plein potentiel le travail des tâches du fond (data analytique globale, remise/discount complets ou routines du programme de l’automatisation liés the tool Flow) qu’il n’était jusque-là pas envisageable pour Claude de faire.

FAQ

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